
«Подумайте о наших знаниях о дельфинах и аллигаторах, — говорит Идан Бланк, доцент кафедры психологии и лингвистики Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и соавтор исследования. — Когда мы сравниваем их по шкале размеров, они относительно похожи. По уровню интеллекта они несколько отличаются. По степени опасности, которую они для нас представляют, они различаются довольно сильно. Таким образом, значение слова зависит от контекста. Мы хотели узнать, сможет ли ИИ разобраться в этих тонких различиях».Ученые провели эксперимент с 52 словами, связанными с животными, одеждой, профессиями, спортом, мифологическими существами и именами. Каждой категории было присвоено несколько контекстов или измерений — например, размер, опасность, интеллект, возраст и скорость. Результаты ИИ оказались неплохие и удивили специалистов.
Например, система поняла, что имена «Бетти» и «Джордж» похожи в том смысле, что они относительно «старые», но различаются принадлежностью к разным полам. «Оказывается, система машинного обучения намного умнее, чем мы думали. Она способна воспринимать сложные формы слов, и это знание организовано в очень интуитивную структуру», — уточняет эксперт.






Комментарий: Читайте также: